La inteligencia artificial y el machine learning están teniendo un gran impacto a la hora de construir aplicaciones móviles más eficientes que ofrecen una mejor experiencia de usuario. Por ejemplo, gracias al procesamiento del lenguaje natural es posible añadir funcionalidades muy interesantes para que los usuarios puedan interactuar con la app como si de un humano se tratase.

A continuación, te introduciremos a NPL, qué es, cómo funciona y cómo se implementa de forma eficiente dentro de una app móvil.

Qué es NPL o el procesamiento de lenguaje natural

El procesamiento del lenguaje natural o NPL (natural processing language) es una tecnología que integra la inteligencia artificial y el aprendizaje automatizado con técnicas de lingüística aplicada, con el objetivo de construir un sistema de interacción con las máquinas utilizando un lenguaje humano, como puede ser el inglés o el español.

Cómo funciona el NPL 

El funcionamiento de NPL está apoyado en complejos algoritmos IA que divide el texto en pequeñas unidades (tokens) para poder realizar un análisis morfológico más preciso. Luego se pasa a un nivel de análisis sintáctico donde se tiene en cuenta la estructura gramatical de las oraciones para identificar sus partes.

El siguiente paso es hacer un análisis del significado de las palabras (semántico), para finalmente buscar su aplicación en el contexto en el que se está usando. De esta manera, NPL es capaz de comprender los textos que analiza, proporcionando respuestas en un lenguaje natural que se acerca mucho al que utilizamos los humanos.

4 formas de aplicar el NPL en aplicaciones móviles

Para el desarrollo de apps, NPL es una tecnología muy interesante, pues permite implementar una serie de funcionalidades como:

1. Herramientas de soporte

Con NPL, se puede integrar en una app un asistente virtual que facilite al usuario su interacción y uso de la misma.

2. Chatbots

Los chats de texto con IA son otra de las aplicaciones del NPL en una app, proporcionando un sistema para que el usuario pueda acceder a respuesta o información útil de forma inmediata, en un formato natural, como si un operador o técnico le respondiese.

3. Traducción de textos

En un entorno globalizado como el actual, disponer de un sistema que permita una traducción de la app y de su contenido de forma natural y precisa debe ser una prioridad. Con NPL se puede implementar un sistema de traducción completo que permita mostrar la app y su contenido en una amplia variedad de idiomas.

4. Reconocimiento de voz

Incorporar funcionalidades para reconocimiento de voz hará que la app sea más accesible, es decir, que pueda ser utilizada por cualquier usuario de forma sencilla (por ejemplo, por personas mayores que no sean hábiles con funcionalidades táctiles).

Hemos hablado sobre NPL, qué es y cómo funciona, además de incidir en distintas formas de aplicar el procesamiento de lenguajes naturales en el desarrollo de apps.

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